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最小二乘支持向量机在堆芯功率分布重构中的应用
最小二乘支持向量机在堆芯功率分布重构中的应用
作者:
彭星杰
李天涯
李庆
王侃
原文服务方:
原子能科学技术
最小二乘支持向量机
功率分布重构
鲁棒性
摘要:
应用最小二乘支持向量机(LS‐SVM )进行了堆芯轴向功率分布重构的研究,通过6节堆内中子探测器的信号重构出堆芯轴向18个节块的功率。使用ACP‐100模块式小堆的7740套轴向功率分布对LS‐SVM重构算法进行了验证,实验结果表明:LS‐SVM算法的重构精度远优于交替条件期望(ACE)算法,且LS‐SVM算法具有良好的鲁棒性。
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H桥功率模块
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文献信息
篇名
最小二乘支持向量机在堆芯功率分布重构中的应用
来源期刊
原子能科学技术
学科
关键词
最小二乘支持向量机
功率分布重构
鲁棒性
年,卷(期)
2015,(6)
所属期刊栏目
反应堆工程
研究方向
页码范围
1026-1031
页数
6页
分类号
TL362
字数
语种
中文
DOI
10.7538/yzk.2015.49.06.1026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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1
李庆
50
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5.0
7.0
2
王侃
清华大学工程物理系
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9.0
14.0
3
李天涯
8
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彭星杰
清华大学工程物理系
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘支持向量机
功率分布重构
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
原子能科学技术
主办单位:
中国原子能科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-6931
CN:
11-2044/TL
开本:
大16开
出版地:
北京275信箱65分箱
邮发代号:
创刊时间:
1959-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
7198
总下载数(次)
0
总被引数(次)
27955
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