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基于云模型和灰色区间关联的重要电力用户风险群评价
基于云模型和灰色区间关联的重要电力用户风险群评价
作者:
李存斌
高坡
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
重要电力用户
供电安全
指标体系
风险评价
云模型
灰色区间关联
混合多属性决策
摘要:
在初步构建供电企业的重要电力用户风险评估指标体系的基础上,为减小由专家群体主观知觉和经验不同所导致评价结果的不确定性以及风险自身的不确定性,首次提出了一种基于云模型和灰色区间关联的风险群评价方法.该方法将专家群体的模糊语言评价值综合成正态云模型,并通过云规则转化为区间值,以灰色区间关联的评价方法来对风险进行综合评价.以供电企业的具体风险评价为例,对比其他评价方法,验证了评价结果的合理性.研究结果表明该方法可更加有效、客观地评价重要电力用户风险.
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一种基于云计算的灰色聚类风险评估模型
灰色聚类
云计算
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文献信息
篇名
基于云模型和灰色区间关联的重要电力用户风险群评价
来源期刊
中国电力
学科
经济
关键词
重要电力用户
供电安全
指标体系
风险评价
云模型
灰色区间关联
混合多属性决策
年,卷(期)
2015,(5)
所属期刊栏目
安全专栏
研究方向
页码范围
68-74
页数
7页
分类号
F407.6
字数
6356字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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被引次数
H指数
G指数
1
李存斌
华北电力大学经济与管理学院
164
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21.0
31.0
2
高坡
华北电力大学经济与管理学院
3
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
中国电力
主办单位:
国网能源研究院
中国电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-9649
CN:
11-3265/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市昌平区北七家镇未来科技城北区国家电网公司办公区B315
邮发代号:
2-427
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
7025
总下载数(次)
12
总被引数(次)
92972
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