彩色眼底图像视盘自动定位与分割

• 作者: 张思剑 朱承璋 邹北骥
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 医学
• 关键词: 彩色眼底图像 图像预处理 视盘定位 视盘分割
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1187-1195
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.7|R770.4
• 字数: 4987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20152304.1187

摘要

针对彩色眼底图像视盘定位时图像边缘高亮环对定位准确率的影响,提出了一种有效的图像预处理方法.针对已有的视盘分割算法中存在的问题,提出了一种结合形态学、椭圆拟合及梯度矢量流(GVF) Snake模型的分割算法.提出的预处理方法首先利用最小二乘法拟合出眼底图像的边界,然后裁剪掉边界的一部分高亮像素点,最后进行视盘定位.视盘分割算法则首先进行血管擦除,然后用椭圆拟合提取初始轮廓,最后使用GVF Snake精确调整视盘边界.用提出的方法对Messidor眼底图像数据库1 200幅图像上进行了实验,结果显示:视盘定位准确率由原来没经过预处理的95.4％提升到了98.7％;视盘分割错误率与当前已知最好的算法相比由12.5％降低到了9.39％.结果表明:提出的眼底图像视盘自动定位与分割方法准确率高、实用性强,可以用于眼科疾病的计算机辅助诊断.