信息特征对社会网络中信息传播的影响

• 作者: 张宁 葛晓艳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 记忆效应 信息特征 信息传播 信息量属性 信息附着力属性
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 5003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.10.007

摘要

为研究社会网络中信息自身特征对信息传播过程的影响,利用信息量属性和信息附着力属性刻画信息特征,提出一个结合信息特征和记忆效应的信息传播模型,并将该模型在规则网络、小世界网络、随机网络和BA无标度网络上分别进行仿真实验.结果表明,信息量属性对信息传播速度和范围的影响大于信息附着力属性,并且在一定的信息特征下,个体选择传播信息时所需接触的信息次数存在固定值,尤其在规则网络中大部分个体在第2次接触信息时选择传播信息的概率最大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁	上海理工大学管理学院	93	794	15.0	25.0
2	葛晓艳	上海理工大学管理学院	2	5	2.0	2.0