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摘要:
随着互联网的快速发展,网络上的多媒体信息也不断丰富.这些多媒体信息数据量大、数据类型复杂多样,尤其是视频数据信息.如何快速准确地从海量的视频数据中挖掘出视频的内容信息对视频检索是非常重要的.文中介绍了一般视频检索系统的结构,分析了视频检索中的几项关键技术和评价标准,最后指出了当前视频检索算法存在的问题以及今后的发展方向.
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特征提取
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关键帧
计算方法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 视频检索技术研究
来源期刊 计算机与网络 学科 工学
关键词 视频检索 特征提取 关键帧 视频聚类
年,卷(期) 2015,(22) 所属期刊栏目 技术论坛
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 5081字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李钊 60 246 7.0 12.0
2 李建军 第二炮兵工程大学士官学院 16 60 4.0 7.0
3 李克智 第二炮兵工程大学士官学院 2 2 1.0 1.0
4 李本领 第二炮兵工程大学士官学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
共引文献  (9)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
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2007(1)
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2016(1)
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2017(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
视频检索
特征提取
关键帧
视频聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与网络
半月刊
1008-1739
13-1223/TN
大16开
石家庄市174信箱215分箱
18-210
1975
chi
出版文献量(篇)
28003
总下载数(次)
32
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