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摘要:
为了实现重叠苹果目标的精确分割,提出了一种 Snake 模型与角点检测相结合的重叠苹果目标分割方法。该方法首先利用 Snake 模型得到重叠苹果目标的轮廓,接着采用提出的基于距离测度的角点检测算法寻找重叠苹果目标的角点,针对距离扰动产生伪角点的问题,采用3级db1小波变换得到不含细节信号的近似距离信号,并通过Spline样条内插算法使其恢复到原始信号的长度,从而去除伪角点,最后提出了一种基于长轴分割准则的分割点选取方法并实现了重叠苹果目标的分割。为了验证算法的有效性,利用20幅重叠苹果目标进行了试验,并与人工计算得到的分割线进行了对比,试验结果表明,利用文中算法分割重叠苹果目标的最大误差为13.27°,最小误差为1.20°,平均误差为6.41°,表明Snake模型与角点检测算法相结合对重叠苹果目标具有较好的分割性能,将该方法应用于重叠苹果目标的分割是可行的。
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文献信息
篇名 基于Snake模型与角点检测的双果重叠苹果目标分割方法
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 图像分割 算法 图像重建 重叠苹果目标 Snake模型 角点检测 长轴分割准则
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 196-203
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 4293字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2015.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何东健 西北农林科技大学机械与电子工程学院 188 3174 30.0 46.0
2 宋怀波 西北农林科技大学机械与电子工程学院 39 528 14.0 22.0
3 徐越 西北农林科技大学机械与电子工程学院 8 118 5.0 8.0
4 李盈慧 西北农林科技大学机械与电子工程学院 1 36 1.0 1.0
传播情况
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图像分割
算法
图像重建
重叠苹果目标
Snake模型
角点检测
长轴分割准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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