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摘要:
针对复合材料结构设计中层合板铺层角度多变、难以确定最优设计方案的问题,应用遗传算法对复合材料层合板进行以铺层角度为变量、以层合板强度最大为目标的优化设计。采用MALTAB语言编写改进的自适应遗传算法主程序,在寻优过程中,调用 APDL 编写应力计算程序,并将输出的计算结果返回MALTAB进行优化计算。以对称层合板为算例进行计算验证,其安全裕度提高了21.5%;通过对比传统遗传算法,证明改进的遗传算法具有快速收敛性。
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双种群遗传算法
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铺层顺序
基于排序的改进自适应遗传算法
遗传算法
选择算子
交叉算子
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文献信息
篇名 基于改进自适应遗传算法的层合板铺层设计
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 层合板 改进自适应遗传算法 优化设计
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 材料研究
研究方向 页码范围 135-136,141
页数 3页 分类号 TP202+.7
字数 2376字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙首群 上海理工大学机械工程学院 55 386 10.0 17.0
2 黄伟 上海理工大学机械工程学院 7 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
层合板
改进自适应遗传算法
优化设计
研究起点
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期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
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