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摘要:
目前,中国电网已进入跨大区互联,超、特高压交直流混合输电的快速发展时期,电网复杂程度急剧增加,发生连锁故障以致引发大面积停电事故的风险逐渐增加。文中在现有连锁故障算法研究的基础上,提出一种基于遗传算法的连锁故障快速模拟算法。该算法应用遗传算法理论,考虑系统运行条件影响,通过模拟基于自然选择的生物进化过程,搜索电力系统连锁故障风险较大的路径,模拟系统在不同初始状态下的可能连锁故障。实际算例表明,该算法可快速模拟电力系统连锁故障,发现系统薄弱环节并发出故障预警,从而进一步为连锁故障阻断对策制定及电网调度提供辅助支持。
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文献信息
篇名 基于遗传算法的连锁故障快速模拟及应用
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 连锁故障 遗传算法 运行可靠性 快速模拟
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 28-33
页数 6页 分类号
字数 5105字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20140428010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程林 清华大学电机工程与应用电子技术系 79 2505 28.0 48.0
2 何剑 19 662 15.0 19.0
3 刘满君 清华大学电机工程与应用电子技术系 5 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
连锁故障
遗传算法
运行可靠性
快速模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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