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摘要:
由于氧传感器反馈信号存在一定的延时,导致常规反馈空燃比控制存在时滞现象,造成汽油机加速瞬态工况燃烧性能、动力性能与排放性能恶化.为了使加速瞬态工况空燃比能快速稳定在理论空燃比,基于汽油机加速瞬态工况空燃比控制基本策略,提出一种基于BP神经网络控制器(预估NNI辨识器)和基于径向基函数神经网络控制器(RBF-NNC控制器)组成的采用混沌优化算法的复合神经网络空燃比控制系统,并进行计算机仿真验证.结果表明:该优化控制系统可增强汽油机加速瞬态工况空燃比实时性控制与精度,确保发动机实际空燃比稳定在理论空燃比控制范围内,有效解决氧传感器信号传输的迟滞性问题.
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文献信息
篇名 汽油机加速瞬态工况空燃比优化控制研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 神经网络 混沌优化 优化控制系统 仿真
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 运载工程
研究方向 页码范围 140-145
页数 6页 分类号 TK41
字数 5116字 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.2015.0129
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李岳林 80 356 10.0 13.0
2 张冬瑜 14 18 2.0 3.0
3 胡忠录 15 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
混沌优化
优化控制系统
仿真
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期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
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