MUSIC算法的DoA估计时间分析

• 作者: 丁良辉 刘江明 孙大佳
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: DOA估计 MUSIC算法 低信噪比 样本数量
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 1-3,9
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.12.001

摘要

在基于波束赋形(Beamforming)的无线通信系统中,使用MUSIC算法的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计具有良好的性能.但是,对于MUSIC算法在低信噪比下DoA估计时间和精度之间的关系,却一直未有深入研究.因此,对均匀圆阵数学模型和MUSIC算法进行分析,研究样本数量与DOA估计精度的关系.仿真结果表明,在低信噪比下,DOA估计性能下降,通过增加估计协方差矩阵的样本数量,可以提高MUSIC算法的性能.根据仿真结果,拟合发现DOA估计角度分辨率达到1度,所需样本数量和信噪比的关系服从负指数分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙大佳	上海交通大学电子工程系	1	0	0.0	0.0
2	刘江明	上海交通大学电子工程系	2	1	1.0	1.0
3	丁良辉	上海交通大学电子工程系	40	42	3.0	4.0