基于改进抽样法的电力系统可靠性评估

• 作者: 刘辉 张巍峰 林昌年 林济铿 胡世骏 车延博 魏文辉
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 可靠性评估 非序贯蒙特卡洛模拟法 对偶变数抽样法 交叉熵重要抽样
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 安全专栏
• 页码范围: 56-63
• 页数: 8页
• 分类号: TM863
• 字数: 7381字
• 语种: 中文

摘要

由于电力系统的元件故障为小概率事件,在应用传统非序贯蒙特卡洛抽样法进行系统可靠性评估时,存在抽样次数大,仿真时间长等缺点.通过将对偶变数抽样法与交叉熵重要抽样法相结合,提出了一种适用于电力系统可靠性评估的改进抽样方法.该方法首先通过交叉熵重要抽样确定元件最优参数,构造元件的零方差概率密度函数的近似函数,然后根据最优参数进行对偶抽样,进一步降低抽样过程的方差,提高了传统蒙特卡洛法的抽样效率.应用该方法及传统随机抽样法、对偶变数抽样法和交叉熵重要抽样法对IEEE-RTS(可靠性校验系统)与变参数后的IEEE-RTS进行可靠性评估,计算结果表明:提出的方法在保证一定计算精度的条件下,相比其他方法,进一步提高了仿真速度.越是小概率事件,方法的优势越明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车延博	天津大学智能电网教育部重点实验室	58	705	9.0	26.0
2	林济铿	同济大学电子与信息工程学院	52	441	12.0	19.0
3	胡世骏	国网安徽省电力公司调度控制中心	9	68	5.0	8.0
4	刘辉	国网安徽省电力公司调度控制中心	17	83	5.0	8.0
5	林昌年		11	135	7.0	11.0
6	魏文辉		13	102	6.0	10.0
7	张巍峰	天津大学智能电网教育部重点实验室	1	11	1.0	1.0