基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着无线服务和相关设备的飞速发展,认知无线网络中特有频谱稀缺问题越来越引起研究者的重视.在集中式认知无线网络中,次级用户基站SUBS作为融合中心,通过收到周围的次级用户的感知信息来分配频谱资源.然而,环境的易变性使次级用户容易受到攻击从而影响次级用户感知信息,导致网络频谱资源分配错误.引入信誉度模型来表现次级用户在认知循环中的行为规范,在分配频谱阶段将信誉度作为评定标准,鼓励次级用户积极感知及规范运行.在感知阶段,次级用户感知信道数越多,感知信息越正确,其信誉度越高.在运行阶段,次级用户行为越符合网络规范,则信誉度越高.仿真结果表明,论文模型可以很好地减少次级用户基站的错误决策次数,提高其抗攻击性,同时使得网络在很好地分配资源的同时鼓励整个网络行为积极化.
推荐文章
认知无线网络中基于进化博弈的动态频谱接入
认知无线电
动态频谱接入
进化博弈
进化均衡
复制动力学
认知无线网络中动态频谱接入性能分析
认知无线电
动态频谱接入
强制优先排队论
认知无线网络中基于博弈的频谱共享
频谱共享
认知无线电
博弈论
纳什均衡
稳定性分析
基于动态频谱博弈约束机制的认知无线网络信道选择算法
认知无线网络
动态频谱博弈约束机制
性能指标
信道选择
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 认知无线网络中基于信誉度管理的动态频谱接入研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 动态频谱接入 认知无线网络 信誉度模型 网络安全
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 498-502
页数 5页 分类号 TN918
字数 3228字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志刚 中南大学软件学院 517 4717 33.0 48.0
2 赵明 中南大学软件学院 61 332 9.0 15.0
3 刘莉平 中南大学软件学院 32 152 6.0 10.0
4 陈宏亮 中南大学软件学院 4 20 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (1)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
动态频谱接入
认知无线网络
信誉度模型
网络安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导