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摘要:
针对激光加工机器人工作环境的多样性,为了提高激光加工机器人的标定精度,提出一种基于AFSA-RVM的激光加工机器人标定方法.首先分析激光加工机器人的运动学模型,并建立了激光加工机器人误差估计的数学模型,然后采用相关向量机对激光加工机器人的误差进行建模与补偿,并采用AFSA对相关向量机进行优化,最后采用具体应用实例对激光加工机器人的标定性能进行测试.结果表明,本文方法可以有效对激光加工机器人标定误差进行补偿,获得了较高的激光加工机器人标定精度,而且标定结果要优于其它的激光加工机器人标定方法.
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文献信息
篇名 基于AFSA-RVM的激光加工机器人标定
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 激光加工 相关向量机 机器人标定 仿真分析
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 激光应用与系统
研究方向 页码范围 95-98
页数 分类号 TN26
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2015.10.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李旭英 内蒙古农业大学机电工程学院 60 637 14.0 24.0
2 陈淑英 内蒙古农业大学机电工程学院 6 59 4.0 6.0
6 张文瑞 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
激光加工
相关向量机
机器人标定
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相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
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