基于机载 LiDAR 数据的林分平均高及郁闭度反演

• 作者: 刘清旺 庞勇 张秋良 穆喜云 胡凯龙
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 激光雷达 点云 树高 郁闭度 冠层高度模型 反演
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文

摘要

以内蒙古大兴安岭森林生态系统国家野外科学观测研究站为研究区，通过2012年8月至9月获取的机载激光雷达数据与地面同步调查样地数据，构建林分平均高反演模型和林分内郁闭度反演模型。结果表明：混交林、阔叶林和针叶林的林分平均高估测精度依次为95．66％、94．11％和90．71％，林分郁闭度估测精度依次为92．73％、56．62％和85．19％。不同森林类型的林分平均高与郁闭度反演精度存在显著性差异。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秋良		160	1681	21.0	32.0
2	庞勇	中国林业科学研究院资源信息研究所	81	1590	25.0	38.0
3	刘清旺	中国林业科学研究院资源信息研究所	26	442	11.0	20.0
4	胡凯龙		4	52	4.0	4.0
5	穆喜云		6	37	4.0	6.0