基于BP神经网络的水轮机调节系统建模与仿真

• 作者: 李俊益 谢进 陈启卷
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机调节系统 BP神经网络 水轮机综合特性曲线
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 机电技术
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TV734
• 字数: 2948字
• 语种: 中文

摘要

采用BP神经网络对水轮机综合特性曲线进行处理,将水轮机非线性特性转换为可用于实时仿真的力矩和流量神经网络,可避免建立水轮机特性变量间复杂的函数关系式.将其应用于水轮机调节系统的大波动过渡过程计算,可使计算更为简洁,且由于曲面是光滑的且导数连续,更容易保证计算过程的收敛.建立的机组非线性模型更贴近实际情况,仿真试验表明应用效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢进	武汉大学动力与机械学院	6	86	4.0	6.0
2	陈启卷	武汉大学动力与机械学院	82	762	13.0	25.0
3	李俊益	武汉大学动力与机械学院	5	28	3.0	5.0