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摘要:
传统的“特征脸”和“Fisher脸”对于小样本的识别非常不理想。提出了基于小波变换的梯度方向直方图结合线性判别分析的特征提取算法,对原图像进行小波变换,对近似部分进行HOG+LDA处理,对高频部分用均方差处理,分别对这两部分特征进行欧氏距离判断,进行加权识别。实验数据表明该方法能够克服LDA对小样本敏感问题,提高识别率的同时降低了耗时。
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文献信息
篇名 小样本条件下的人脸特征提取算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小波变换 梯度方向直方图 线性判别分析
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 165-169
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4314字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0275
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪烈军 新疆大学信息科学与工程学院 45 157 7.0 9.0
2 钟森海 新疆大学信息科学与工程学院 4 12 2.0 3.0
3 张莉 新疆大学信息科学与工程学院 15 96 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
梯度方向直方图
线性判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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