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摘要:
目的:虚拟筛选黄芪中的降血糖活性成分及黄芪可能的降血糖机制。方法:应用分子模拟软件 Sybyl‐x 2.0软件中的 Surflex‐Dock 模块,以黄芪中已报道的小分子化合物作为配体,分别与糖尿病相关受体α‐葡萄糖苷酶、二肽基肽酶(DPP‐IV )、过氧化酶活化增殖受体γ(PPARγ)、蛋白质酪氨酸磷酸酶1B(PTP1B)、醛糖还原酶进行对接,以亲和力打分判断黄芪中的降血糖活性成分。结果:黄芪皂苷Ⅰ、黄芪甲苷、5‐羟基‐4‐甲氧基黄酮‐7‐O‐β‐D‐葡萄糖苷‐6″‐O‐丙二酸酯与α‐葡萄糖苷酶的结合活性较高(总分>8.0);黄芪异黄烷‐7‐O‐β‐D‐葡萄糖苷‐6″‐O‐丙二酸酯与 DPP‐IV 的结合活性较高;黄芪紫檀烷‐3‐O‐β‐D‐葡萄糖苷‐6″‐O‐丙二酸酯与 PPARγ的结合活性较高;黄芪皂苷Ⅰ、大豆皂苷Ⅰ与 PTP1B 的结合活性较高;黄芪甲苷、黄芪皂苷Ⅷ、芒柄花素‐7‐O‐β‐D‐葡萄糖苷‐6″‐O‐丙二酸酯、2'‐羟基‐3',4'‐二甲氧基‐异黄烷葡萄糖苷与醛糖还原酶的结合活性较高。结论:黄芪降血糖作用具有多成分和多靶点的特点。
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文献信息
篇名 黄芪中降血糖成分计算机虚拟筛选
来源期刊 陕西中医 学科 医学
关键词 黄芪 黄芪苷 计算机筛选
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 【方药纵横】
研究方向 页码范围 235-237
页数 3页 分类号 R282
字数 2330字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7369.2015.02.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张博 西安医学院药学院 38 200 7.0 13.0
2 冯锁民 西安医学院药学院 65 166 6.0 9.0
3 张存劳 西安医学院药学院 38 116 6.0 8.0
4 翟西峰 西安医学院药学院 17 60 5.0 7.0
5 刘兵 西安医学院药学院 1 7 1.0 1.0
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黄芪
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计算机筛选
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陕西中医
月刊
1000-7369
61-1105/R
大16开
西安市西华门2号
52-24
1980
chi
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