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摘要:
中心时间序列表明了一个时间序列集合中的公共特征,是时间序列聚类的重要手段.提出了一个利用动态规划求解两条时间序列DTW中心的方法,即以最小化中心序列到两条样本序列的DTW距离平方和为目标,递归求解最优解.在此基础上,给出了基于中心与样本匹配度的剪枝方法,降低了时间复杂度.并在理论上证明了该方法可以获得最优解.实验结果显示,相比于DBA算法,该算法能够获得更小的DTW距离平方和,并且有更好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于动态规划求解时间序列DTW中心
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 中心时间序列 DTW 动态规划 匹配度剪枝
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 278-282
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 5105字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.12.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙焘 大连理工大学创新实验学院 35 460 10.0 20.0
2 刘洪波 大连海事大学计算机学院 8 18 2.0 4.0
3 夏斐 大连理工大学创新实验学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
中心时间序列
DTW
动态规划
匹配度剪枝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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