基于综合改进型PSO算法的电网无功优化研究

• 作者: 张耀军 谌昌强
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 蜜蜂进化机制 遗传选择机制 无功优化 电力系统
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 149-152,156
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 3594字
• 语种: 中文

摘要

为改善基本粒子群优化(PSO)算法的电网无功优化性能,提出了一种新的综合改进型PSO算法,该算法将蜜蜂进化机制、遗传选择机制与PSO算法相结合.在寻优前期,为提高粒子的全局寻优能力,采用蜜蜂进化机制与粒子群相结合的蜜蜂进化PSO算法,可有效地增加粒子的多样性;在寻优后期,为增加粒子的收敛速度,采用遗传选择机制与PSO算法相结合的选择PSO算法.利用综合改进型PSO算法和其他典型优化算法,分别对IEEE 14标准电网以及某地实际运行电网进行对比分析,结果显示,综合改进后的PSO算法进行无功优化时,其收敛速度明显加快,收敛能力显著提高,电网无功优化性能有了很大改善,验证了该算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张耀军	信阳农林学院计算机科学系	19	27	3.0	4.0
2	谌昌强	信阳农林学院计算机科学系	4	9	1.0	3.0