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摘要:
为评估数字电能计量系统的运行误差,提出了基于多参量退化模型的误差评估方法。数字化电能计量系统等效为多输入单输出系统,确定系统退化参量及参量退化作用量,从而建立多参量退化模型,并给出误差评估约束条件。在求解退化网络过程中,引入了大数据处理方法。针对数据种类繁多且变化速率不一的特点,采用差分归一化数据预处理方法。针对退化网络不能用初等函数描述的问题,采用前馈神经网络逼近退化特性。实现了在已知参量退化影响量的条件下,根据误差评估约束评估数字化电能计量系统误差。实例分析结果显示,所提方法的评估结果与实际运行状态在短时间内相符合,绝对误差小于0.2%,表明该方法能有效地动态评估数字化电能计量系统的误差。
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文献信息
篇名 数字电能计量系统误差多参量退化评估模型及方法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 数字化电能计量 误差评估 多参量退化模型 大数据处理 差分归一化 前馈神经网络
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 能源互联网(特约栏目主编 孙宏斌、冯庆东)
研究方向 页码范围 3202-3207
页数 6页 分类号 TM93
字数 3630字 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.11.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏伟 华中科技大学电气与电子工程学院 49 693 15.0 25.0
2 李红斌 华中科技大学电气与电子工程学院 81 1316 20.0 34.0
3 张秋雁 13 139 6.0 11.0
4 程含渺 华中科技大学电气与电子工程学院 3 29 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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数字化电能计量
误差评估
多参量退化模型
大数据处理
差分归一化
前馈神经网络
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电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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