基于优化神经网络的机电设备安装中实时故障诊断方法研究

• 作者: 孙巨岗
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 优化神经网络 机电设备 安装 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（18）
• 所属期刊栏目: 设计与分析
• 页码范围: 148-148,150
• 页数: 2页
• 字数: 1886字
• 语种: 中文

摘要

研究机电设备安装中实时故障诊断方法具有重要的实际意义。现针对传统算法在故障诊断方面的缺陷，提出一种基于优化神经网络的机电设备安装中实时故障诊断方法。对故障成分的主特征进行提取，作为神经网络的输入量，并对神经网络的学习速度进行了优化。实验结果表明，利用该算法进行机电设备安装中实时故障诊断，能够提高诊断效率和准确率，达到了实时诊断的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙巨岗		2	3	1.0	1.0