基于DCT域纹理结构相似度的模糊图像质量评价

• 作者: 刘婧 李骥 杨蔚蔚 王威
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 结构相似度 人类视觉系统 离散余弦变换域 纹理结构相似度 Pearson相关系数 Spearman等级相关系数
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 253-256
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.11.043

摘要

结构相似度(SSIM)是一种衡量2幅图像相似度的重要指标,但是SSIM对于严重模糊的图像评价结果准确度不高.在基于SSIM的图像质量评价方法基础上,考虑到纹理信息是图像的重要组成部分以及人眼对图像的纹理信息部分十分敏感,提出基于离散余弦变换(DCT)域的纹理结构相似度质量评价(TSSIM).该评价方法在DCT域中提取图像的纹理信息,并通过改进SSIM中的结构信息来确定纹理区域的失真,计算TSSIM值.实验结果表明,该方法得到的Pearson相关系数为0.893 42, Spearman等级相关系数为0.925 07,比SSIM的评价结果更准确,符合人眼的主观感受.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王威	长沙理工大学计算机与通信工程学院	30	63	4.0	6.0
2	刘婧	长沙理工大学计算机与通信工程学院	4	18	3.0	4.0
3	杨蔚蔚	长沙理工大学计算机与通信工程学院	5	20	3.0	4.0
4	李骥	长沙理工大学计算机与通信工程学院	16	42	3.0	5.0