基于混合方法的中文人名识别研究

• 作者: 吕钊 王祖兴 顾君忠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中文人名识别 条件随机域(CRF)模型 人名可信度模型 上下文规则 边缘概率
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 211-217
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 7947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0180

摘要

当前中文人名识别的研究主要针对中国人名，而对日本人名及音译人名的专门研究相对较少，识别效果也亟待提高。提出利用CRRM方法进行中、日及音译人名同步识别。该方法基于CRF（Conditional Random Fields）并结合了上下文规则及人名可信度模型。此外，利用局部统计算法对边界识别错误的人名进行修正，并利用扩散操作召回未被识别的人名。实验结果表明，中、日、音译人名识别的F值均高于90%，提出的方法可以取得较好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾君忠	华东师范大学计算机科学技术系	158	1926	22.0	37.0
2	吕钊	华东师范大学计算机科学技术系	29	154	7.0	11.0
3	王祖兴	华东师范大学计算机科学技术系	1	7	1.0	1.0