海量大气颗粒物成分分析系统

• 作者: 廉东本 张梦瑶 赵奎 马元婧
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 单颗粒 聚类 神经网络 分类 逻辑回归
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 字数: 3984字
• 语种: 中文

摘要

2011年以来,我国多地出现了雾霾天气,对大气颗粒成分分析有助于人们了解雾霾形成的原因,制订有效的应对措施.本文的主要目的是对于大气颗粒物成分进行命名.传统颗粒物的命名是在经验的基础上,对颗粒进行逐个的命名.若将该过程自动化,难点有两个:数据规模太大、人工经验难以量化.本文使用数据挖掘的工具,首先进行了一次聚类分析,降低了数据规模.为了解决人工经验难以量化的问题,使用逻辑回归分类算法,并进行了调优,使正确率达到了业务处理的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廉东本	中国科学院沈阳计算技术研究所	50	319	10.0	15.0
2	张梦瑶		8	45	3.0	6.0
6	赵奎	中国科学院沈阳计算技术研究所	8	16	3.0	3.0
7	马元婧	中国科学院沈阳计算技术研究所	4	10	2.0	3.0