压缩感知中的投影矩阵优化算法

• 作者: 李继楼 柯家龙
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 互相关性 投影优化 信号重建
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.03.022

摘要

压缩感知理论中感知矩阵的约束等距性或累积互相关性对于信号重建有着重要意义。降低感知矩阵的累积互相关性或平均互相关性，能有效地提高信号重建表现。基于这个结论，文中提出了一种在给定稀疏表示矩阵的条件下，对投影矩阵进行迭代优化的方法。仿真结果表明，文中提出的优化方法能够很大程度上降低感知矩阵的累积互相关性和平均互相关性。同时实验进一步表明，文中提出的投影矩阵迭代优化方法明显提高了压缩感知正交匹配追踪算法的重建表现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柯家龙	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	7	2.0	2.0
2	李继楼	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	7	2.0	2.0