基于基因表达式编程的电力负荷建模

• 作者: 张建宾 张超慧 潘金月 章健
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷建模 基因表达式编程
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 电能计量与负荷控制
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 2212字
• 语种: 中文

摘要

电力负荷模型在电力系统规划、设计、运行和控制中具有重要的作用.但由于电力负荷本身具有随机性、时变性、非线性等复杂特性,使得负荷建模问题始终未能得到很好的解决.文章研究的主要对象是一种新的智能优化搜索算法——基因表达式编程(简称GEP),它不依赖工作人员过多的工作经验,更不需要事先规定好目标函数结构.利用GEP算法进行编程,程序可以自动地帮我们找出数据内部之间隐含的关系,从而实现函数的自动建模,进而找到最优的负荷模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章健	郑州大学电气工程学院	38	254	8.0	14.0
2	张建宾	郑州大学电气工程学院	1	5	1.0	1.0
3	张超慧		1	5	1.0	1.0
4	潘金月		1	5	1.0	1.0