基于命题逻辑的关联规则挖掘算法

• 作者: 傅德胜 蔡玮 顾伟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 命题逻辑 关联性
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.03.021

摘要

数据挖掘是从数据库中发现潜在有用知识或者感兴趣模式的过程。事务数据库中发现关联规则是最常见的数据挖掘，目的在于帮助市场决策者发现事务数据库中项目之间的关联性。对关联规则算法进行了研究，通过使用命题逻辑，在最小支持度值未能确定的情况下，直接推导项目之间的关系。该方法把关联规则和等价命题映射起来，形成一种对应关系。如果一个规则满足逻辑相等，那么该规则是一个相关关联规则。通过实例证明了文中提出的高度相关关联规则挖掘算法是有效的。实验也表明该挖掘算法比Apriori算法更有用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅德胜	南京信息工程大学江苏省网络监控中心	82	681	12.0	22.0
5	顾伟	南京信息工程大学江苏省网络监控中心	9	29	3.0	5.0
9	蔡玮	南京工程学院计算机工程学院	14	33	3.0	5.0