作者:
原文服务方: 物联网技术       
摘要:
随着人民生活水平的提高、智能化的快速发展以及消费观念的改变,人们对家居生活的舒适性和文化氛围的需求越来越高。作为智能家居的成员——家庭背景音乐系统,不仅要拥有简单易操作的人性化控制方式,更要能够满足不同年龄阶段的家庭成员对音乐的需求。文中结合大数据分析理论,通过对用户行为进行挖掘算法分析并建立用户推荐模型,从而快速给用户提供满足其个性化需求的音乐。同时,也结合终端设备,给出了具体的实例设计。
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分类器设计
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内容分析
关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 家庭背景音乐系统大数据的分析
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 家庭背景音乐 数据挖掘 用户分析 偏好模型
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 学术研究 Academic Forum -- 智能处理与应用 Inteligent Processing and Application
研究方向 页码范围 92-95
页数 4页 分类号 G258.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张珣 杭州电子科技大学电子信息学院 64 389 9.0 17.0
2 郭峰 杭州电子科技大学电子信息学院 3 14 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
家庭背景音乐
数据挖掘
用户分析
偏好模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13151
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