家庭背景音乐系统大数据的分析

• 作者: 张珣 郭峰
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 家庭背景音乐 数据挖掘 用户分析 偏好模型
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究 Academic Forum -- 智能处理与应用 Inteligent Processing and Application
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: G258.6
• 语种: 中文

摘要

随着人民生活水平的提高、智能化的快速发展以及消费观念的改变，人们对家居生活的舒适性和文化氛围的需求越来越高。作为智能家居的成员——家庭背景音乐系统，不仅要拥有简单易操作的人性化控制方式，更要能够满足不同年龄阶段的家庭成员对音乐的需求。文中结合大数据分析理论，通过对用户行为进行挖掘算法分析并建立用户推荐模型，从而快速给用户提供满足其个性化需求的音乐。同时，也结合终端设备，给出了具体的实例设计。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张珣	杭州电子科技大学电子信息学院	64	389	9.0	17.0
2	郭峰	杭州电子科技大学电子信息学院	3	14	1.0	3.0