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摘要:
基于真实的 GPS 轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测。在此过程中,摒弃传统的基于交通流预测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法。该方法同时考虑路段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车 GPS 轨迹数据进行挖掘和训练,建立拥堵向量和拥堵转移矩阵,实现对拥堵路段的预测。真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于 GPS 轨迹数据的拥堵路段预测
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 GPS 轨迹数据 路段间时空因果关系 拥堵转移概率 拥堵转移矩阵 拥堵路段预测
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 信 息 与 控 制
研究方向 页码范围 1530-1534
页数 5页 分类号 TP391
字数 4441字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3026.2015.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林树宽 东北大学信息科学与工程学院 38 191 7.0 12.0
2 乔建忠 东北大学信息科学与工程学院 42 161 8.0 10.0
3 于伶姿 东北大学信息科学与工程学院 1 12 1.0 1.0
4 张百合 东北大学信息科学与工程学院 1 12 1.0 1.0
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
GPS 轨迹数据
路段间时空因果关系
拥堵转移概率
拥堵转移矩阵
拥堵路段预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
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总下载数(次)
12
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