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摘要:
贴条信封具有背景复杂、贴条地址块不固定等特点,传统的基于规则的地址块定位方法难以准确识别信封的背景和目标地址块.针对该问题,提出一种基于视觉显著性的贴条信函地址块定位方法.采用二值化归一梯度方法快速检测出图像中与训练地址块具有相似局部显著性分布的块状区域,作为候选区域,抽取候选区域的位置、灰度、梯度、纹理等基于外观的特征,使用协方差进行非线性融合,生成区域协方差描述子,利用支持向量机实现训练和分类.为了精确定位地址块区域中的文字,用图像签名技术计算稀疏显著性并通过高斯滤波器进行平滑.实验结果表明,该方法能快速准确定位目标地址块,平均准确率达到85.8%,比基于条件随机场的地址块定位方法高33.5%.
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文献信息
篇名 基于视觉显著性的信封地址块定位方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视觉显著性 地址块定位 区域协方差 二值化归一梯度 支持向量机
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 232-238
页数 7页 分类号 TP18
字数 6572字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.11.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程美玲 华东师范大学计算机科学技术系 1 1 1.0 1.0
2 张汉超 华东师范大学计算机科学技术系 1 1 1.0 1.0
3 续晋华 华东师范大学计算机科学技术系 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉显著性
地址块定位
区域协方差
二值化归一梯度
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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317027
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