基于粗糙集的图像隐藏信息检测改进方法

• 作者: 唐旭 邹劲松
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 盲检测 检测效率 粗糙集理论 D约简
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3831字
• 语种: 中文

摘要

针对图像统计特征高维且相关性具有较大缺陷等问题,同时为了提高信息隐藏盲检测系统的检测效率,基于粗糙集理论,提出了一种改进的图像信息隐藏盲检测方法,并进行了实验研究.首先,提出一个改进的通用隐写分析系统框架,给出实现步骤和方法;然后利用粗糙集理论设计算法,降低特征维数,减小分类计算复杂度,消除统计特征间的相关性;最后改用支持向量机构造分类器,对两种典型的Cox和Piva扩频隐秘术进行实验.结果表明,该方法的检测正确率和时间效率等检测性能都有较大的提高,用于图像隐藏信息检测是可行、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹劲松	重庆水利电力职业技术学院机电与电子信息工程系	37	71	5.0	7.0
2	唐旭	重庆大学科技处	7	8	2.0	2.0