基于Adaboost的安全带检测系统

• 作者: 李赓 陈雁翔
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost 高斯混合模型 安全带检测 智能交通
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 传感器及非电量检测技术
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3353字
• 语种: 中文

摘要

安全带检测是智能交通系统中的一个重要研究课题.介绍了一个在公路复杂背景下,基于Adaboost的安全带检测算法.该算法的主要思想是,首先通过Adaboost算法检测车窗、驾驶员和安全带3个部件,对各部件进行粗定位,然后使用车辆各部件位置关系和各部件检测的得分训练一个高斯混合模型,最后通过高斯混合模型对安全带区域进行精细定位.该方法在收集的动态摄像头数据库和静态摄像头数据库上均表现良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雁翔		21	185	8.0	13.0
2	李赓		1	16	1.0	1.0