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摘要:
图像频域恢复是数字图像去模糊的一个重要的研究方向,在现实生活中有着广阔的应用前景和市场。本文针对常见的高斯模糊进行分析,使用频域上的逆滤波器、维纳滤波器和最小二乘恢复去除模糊,并对比它们的恢复效果。
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关键词云
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文献信息
篇名 浅析图像模糊的基本频域恢复算法
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 图像恢复 高斯模糊 频域恢复
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 学术探讨 -- 【经验交流】
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3697字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李展 暨南大学信息科学技术学院 11 94 4.0 9.0
2 郑中杰 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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参考文献  (3)
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2017(2)
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研究主题发展历程
节点文献
图像恢复
高斯模糊
频域恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
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