基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
绝热量子优化计算于2001年首次提出,它基于绝热量子演化研究NPC组合优化问题,是量子计算的领域热点.主要回顾了绝热量子优化算法研究领域所取得的进展,阐述绝热量子优化算法研究所采用的主要方法和关键技术,最后分析绝热量子优化计算的发展趋势.
推荐文章
量子搜索及量子智能优化研究进展
量子计算
量子搜索
量子优化
量子神经嘲络
量子绝热定理研究
绝热演化定理
绝热逼近定理
CPT-框架
PT-对称算子
PT-对称量子系统
量子遗传算法研究进展
量子门
量子计算
量子比特
量子遗传算法
绝热量子计算
绝热量子计算
计算模型
量子算法
计算能力
可扩展量子计算
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 绝热量子优化算法研究进展
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 量子优化 绝热演化 绝热量子计算 组合优化
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 429-433
页数 5页 分类号 TP301
字数 4415字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张映玉 聊城大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (29)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
量子优化
绝热演化
绝热量子计算
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导