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摘要:
用户兴趣度的计算是个性化服务的核心,而用户浏览网页时的行为能反映用户的兴趣.文中着重分析保存页面、收藏页面以及网页浏览速度这三种网页浏览行为,且在此基础上结合用户兴趣衰减因子,提出一种新的基于网页浏览行为的用户兴趣的计算方法,并利用K-means算法将浏览的网页内容聚类成不同主题,最后基于这三种网页浏览行为和用户兴趣衰减因子计算用户主题兴趣度.实验结果表明,提出的用户兴趣度计算方法是有效的.
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文献信息
篇名 一种基于网页浏览行为的用户兴趣度计算方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 用户浏览行为 用户兴趣度 兴趣衰减
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 184-186,191
页数 4页 分类号 TP393
字数 1854字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.05.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄倩 东华大学信息科学与技术学院 1 12 1.0 1.0
2 谢颖华 东华大学数字化纺织服装技术教育部工程研究中心 26 116 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
用户浏览行为
用户兴趣度
兴趣衰减
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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