基于主成分分析法的公路客运量预测模型分析

• 作者: 谭逸萍
• 来源期刊: 西部交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 主成分分析 多重共线性 公路客运量 预测 模型分析
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 公路运输
• 页码范围: 78-83
• 页数: 6页
• 分类号: U492.4+13
• 字数: 3558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13282/j.cnki.wccst.2015.02.020

摘要

文章基于主成分分析的基本理论与模型,采用SPSS软件,对影响四川省公路客运量的相关因素进行主成分分析,克服多重共线性的问题,构建出四川省公路客运量预测模型.根据预测结果显示,该模型具有较高的精度,适用于影响因素指标较为明确的短期客运量预测,能够满足四川省目前公路客运量预测的需要,对四川地区的公路旅客运输发展也有着一定的指导作用,具有一定的科学性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭逸萍	长安大学汽车学院	1	3	1.0	1.0