联合星载ICESat-GLAS波形与多光谱Landsat-TM影像的森林郁闭度估测

• 作者: 尤号田 王爱娟 王立海 王蕊 邢艳秋 邱赛
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 农学
• 关键词: 森林郁闭度 ICESat-GLAS Landsat-TM 多源遥感数据 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 1657-1664
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文

摘要

森林郁闭度的空间分布是评价森林生产力和分解率的一个重要指标.本研究以吉林汪清林区为研究区,分别利用星载激光雷达ICESat-GLAS波形数据和多光谱遥感Landsat-TM影像对该区的森林郁闭度进行估测,然后采用多元线性回归和BP神经网络两种方法对GLAS数据和TM数据进行联合,共同估测了森林郁闭度.结果表明:单一遥感数据估测森林郁闭度时,GLAS数据的模型决定系数为0.762,TM数据的模型决定系数为0.598.将GLAS数据和TM数据联合后估测森林郁闭度时,多元线性回归模型的复决定系数为0.841,BP神经网络模型的仿真精度为0.851.表明ICESat-GLAS数据与Landsat-TM影像联合能够发挥多源遥感数据的优势,提高森林郁闭度的估测精度,并为后续的空间区域内森林郁闭度的连续制图提供可靠的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立海	东北林业大学森林作业与环境研究中心	230	2904	28.0	40.0
2	邢艳秋	东北林业大学森林作业与环境研究中心	78	768	16.0	24.0
3	王蕊	东北林业大学森林作业与环境研究中心	22	195	9.0	13.0
4	尤号田	东北林业大学森林作业与环境研究中心	22	212	10.0	13.0
5	邱赛	东北林业大学森林作业与环境研究中心	7	76	6.0	7.0
6	王爱娟	东北林业大学森林作业与环境研究中心	3	30	3.0	3.0