软件众包参与度影响因素分析及预测模型

• 作者: 安思锦 翟健
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 软件众包 参与度 影响因素 分析 预测
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 9-16
• 页数: 8页
• 字数: 6515字
• 语种: 中文

摘要

随着"众包"这种商业模式的快速发展,越来越多的互联网公司选择以"众包"的形式发布软件任务.然而,软件任务因其高门槛、高复杂度、长周期等特性,面临着严重的低参与度问题.本文结合全球最大的软件众包平台TopCoder的数据,对软件众包任务的参与度进行研究.首先,使用多元回归分析了影响软件众包参与度的因素;接着,综合数据挖掘领域的多种分类预测算法,探讨软件众包参与度的预测模型.希望通过本实证研究,为发包方、众包平台降低软件众包的低参与风险提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟健	中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心	8	25	3.0	5.0
2	安思锦	中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心	1	9	1.0	1.0