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面向对象的优势树种类型信息提取技术
面向对象的优势树种类型信息提取技术
作者:
卢伟
田甜
肖湘
范文义
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
面向对象
多尺度分割
植被分类
植被指数
摘要:
森林植被优势树种类型信息的提取是遥感影像分类中的难点.面向对象分类方法是用高空间分辨率遥感数据实现精确类型信息提取的新方法.本文以2013年Quickbird影像作为基础数据,选择福建省三明市将乐林场为研究区,采用面向对象多尺度分割方法提取耕地、灌草地、未成林造林地、马尾松、杉木和阔叶树等类型信息.分类特征融合植被的光谱、纹理和多种植被指数3类特征信息,建立类层次结构,对不同层次分别用隶属度函数和决策树分类规则,最终完成分类,并与只用纹理与光谱特征相结合的方法进行对比.结果表明:融合纹理、光谱、多种植被指数的面向对象的分类方法提取研究区优势树种类型信息的精度为91.3%,比只用纹理和光谱的方法精度提高了5.7%.
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文献信息
篇名
面向对象的优势树种类型信息提取技术
来源期刊
应用生态学报
学科
农学
关键词
面向对象
多尺度分割
植被分类
植被指数
年,卷(期)
2015,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1665-1672
页数
分类号
S771.8
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
范文义
东北林业大学林学院
191
3189
30.0
46.0
2
田甜
东北林业大学林学院
8
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4.0
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卢伟
东北林业大学林学院
13
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肖湘
东北林业大学林学院
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多尺度分割
植被分类
植被指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
主办单位:
中国生态学学会
中国科学院沈阳应用生态研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9332
CN:
21-1253/Q
开本:
大16开
出版地:
辽宁省沈阳市文化路72号
邮发代号:
8-98
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
总被引数(次)
343565
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