模糊聚类和混沌自适应粒子群的神经网络色彩匹配

• 作者: 刘乐沁 武燕 邵奇
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 色彩匹配 空间转换 粒子群算法 模糊聚类 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 108-113
• 页数: 6页
• 分类号: TS801.3
• 语种: 中文

摘要

目的 研究基于混沌理论、粒子群算法、模糊聚类和人工神经网络的色彩匹配模型.方法 结合混沌理论和动态自适应策略,对粒子群算法进行改进,得到混沌自适应粒子群算法,并应用于径向基人工神经网络的基函数中心,以及扩展常数和网络权值的优化中;通过模糊聚类分类样本数据,得到混沌自适应粒子群径向基人工神经网络色彩匹配模型,并将模型与其他色彩匹配方法进行比较.结果 CSAPSO RBF ANN色彩匹配模型的平均绝对误差、均方根误差和色差平均值分别为0.0106,0.000 96和1.9122.结论 CSAPSO RBF ANN色彩匹配模型具有良好的普遍性、通用性和泛化能力.