基于EMD和卡尔曼滤波的振荡信号检测

• 作者: 李开成 王可 许峰
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: EMD 卡尔曼滤波 振荡检测
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 3353字
• 语种: 中文

摘要

针对振荡信号,可以定量计算振荡信号的参数,同时定位振荡发生的起始时刻.振荡的随机性使其常常叠加于基波信号之上,EMD分解能将叠加于基波信号上的振荡信号提取出来,从而使得卡尔曼状态空间方程简化而可靠.在建立卡尔曼状态空间时,利用Z变换建立迭代关系,使得含指数变化项的振荡信号的状态更新变得简单.利用该方法可以快速精确地检测出振荡的频率和衰减指数,最后利用振荡发生起始点处的采样值可以快速确定振荡的最大幅值.卡尔曼滤波能容纳一定程度的噪声,可以利用卡尔曼滤波将噪声的影响有效降低,通过仿真实验可以看到该方法能有效检测振荡信号的实时参数,并确定振荡的有效区间,误差均较小.最后通过比较几种检测振荡信号的方法,证明了本方法的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李开成	华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室	71	861	15.0	26.0
2	许峰	华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室	47	175	7.0	9.0
3	王可	华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室	10	42	4.0	6.0