关于水产养殖水溶解氧的预测仿真研究

• 作者: 刘朝阳 李少博 陈以
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 水产养殖 溶解氧 主成分分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 307-310
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3748字
• 语种: 中文

摘要

溶解氧是水产养殖中水质的重要指标,针对鱼塘溶解氧量的预测进行研究,可为科学管理鱼塘提供重要的理论依据.鱼塘溶解氧量受多种因素影响,参数之间作用机理复杂,目前常用的BP神经网络算法能有效地解决非线性映射问题,但是对于高维输入变量时,会使网络训练复杂化,容易陷入局部最优化问题,难以得到全局优化解.为了解决上述问题,提出一种将主成分分析方法和BP神经网络相结合的溶氧值预测模型.利用主成分分析方法对输入样本进行降维,消除因子间相互影响,进而建立BP神经网络模型进行预测,并与基本BP神经网络模型进行比较.仿真结果表明,采用基于主成分分析方法的BP神经网络预测模型预测稳定性较好、精度更高,对鱼塘溶氧值预测具有一定的实际参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈以	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	56	371	11.0	17.0
2	刘朝阳	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	2	10	1.0	2.0
3	李少博	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	2	10	1.0	2.0