基于模糊数据挖掘的虚拟环境主机故障预测

• 作者: 丁三军 徐蕾 王朝霞 薛宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟环境 主机故障预测 模糊数据挖掘 关联规则 阈值迭代
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 202-206
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.11.035

摘要

为避免虚拟计算环境中由于资源配置不合理,导致虚拟主机服务中断或数据丢失的问题,设计一种虚拟主机故障预测模型.利用主机运行日志进行模糊数据挖掘,获得故障预测的模糊关联规则.根据故障预测中聚类区域边缘数据,给出基于规则的阈值迭代算法求解日志数据预处理修正系数,进而提高规则的匹配率.实验结果表明,该模型能够在实际服务失效前预测故障,预测准确率达到85％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐蕾	沈阳航空航天大学计算机学院	45	187	8.0	10.0
2	丁三军	中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所	1	8	1.0	1.0
3	薛宇	沈阳航空航天大学计算机学院	1	8	1.0	1.0
4	王朝霞	中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所	1	8	1.0	1.0