基于点击日志的搜索引擎用户满意度评价研究

• 作者: 武刚 邓晓妹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎评价 用户满意度 用户点击日志 反向传播(BP)神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 245-249
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 5228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0330

摘要

针对传统的搜索引擎人工评价方法效率低、成本大的问题，提出一种利用用户点击日志来评价搜索引擎用户满意度的方法。通过分析搜索引擎的用户点击日志，选择网页搜索结果排名、网页点击率、网页平均浏览时间作为用户满意度特征，分别运用多元线性回归分析、多元对数回归分析和BP神经网络方法，建立了基于用户点击日志的搜索引擎用户满意度评价模型。结合具体的实验数据集，通过实验对线性回归模型、对数回归模型和BP神经网络模型的结果进行了比较与分析，验证了模型的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武刚	北京林业大学信息学院	34	438	9.0	20.0
2	邓晓妹	北京林业大学信息学院	1	3	1.0	1.0