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摘要:
在Net框架下产生的Web连续攻击信号通过发送大量攻击数据,导致降低用户的使用性能及降低网络服务质量。设计一种在Net架构下的Web连续攻击信号的特征进行分离,对Web连续攻击信号进行正常和异常数据分离。对不同频段进行频率变尺度压缩,实现对高频特征和低频特征的分段处理,提高对攻击信号的检测能力及准确抓取概率。
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文献信息
篇名 一种Net架构下Web连续攻击信号的特征分离算法
来源期刊 信息安全与技术 学科
关键词 攻击 信号 检测 特征分离
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 理论探讨
研究方向 页码范围 23-24
页数 2页 分类号
字数 963字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴蒋 琼州学院电子信息工程学院 25 53 4.0 6.0
2 陈可汤 琼州学院电子信息工程学院 8 16 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
攻击
信号
检测
特征分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络空间安全
月刊
1674-9456
10-1421/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
82-938
2010
chi
出版文献量(篇)
3296
总下载数(次)
16
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