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摘要:
CUDA是一种由NVIDIA推出的并行计算架构,非常适合大规模数据密集型计算. CUDA使GPU的超高计算性能在数据处理和并行计算等通用计算领域发挥优势, 本文讨论了CUDA的计算架构和基于GPU的CUDA C编程语言,CUDA使GPU流处理器阵列的性能得到充分发挥. 极大地提高了并行计算程序的效率.
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文献信息
篇名 谈CUDA和OpenCL的差异和发展前景
来源期刊 科技经济市场 学科
关键词 OpenCL CUDA
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 交流研讨
研究方向 页码范围 159
页数 1页 分类号
字数 1342字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵铠楠 吉林师范大学计算机学院 9 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
OpenCL
CUDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技经济市场
月刊
1009-3788
36-1122/N
大16开
江西省南昌市
1985
chi
出版文献量(篇)
19970
总下载数(次)
79
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