基于云计算的电力大数据分析技术与应用

• 作者: 余秀丽 刘晓峻 王玎
• 来源期刊: 移动信息
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 电力大数据 分析技术 应用
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 电脑知识与技术
• 页码范围: 79
• 页数: 1页
• 分类号: TM76|TP3
• 字数: 1921字
• 语种: 中文

摘要

现代电力大数据的分析工作已经成为了电力企业发展的重要环节,其不仅能够为电力生产提供指导数据,同时在电力营销过程中更加能够总结出用户的用电习惯,进而提高电力销售额度,帮助企业进一步发展.即是对基于云计算的电力大数据分析技术和应用进行研究,探讨了电力大数据的基本特征,同时阐述了多维索引、翻译工具以及混合存储这三大核心技术,最终介绍该技术的实际应用情况,以期能为相关工作提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玎		7	11	2.0	3.0
2	余秀丽		1	6	1.0	1.0
3	刘晓峻		1	6	1.0	1.0