基于神经网络优化残差的灰色递阶模型在电量预测中的应用

• 作者: 刘文霞 李雪凌 罗欣 郭德华
• 来源期刊: 电气时代
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化系统
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

为降低电网规划中电量预测误差,科学指导电网发展规划,研究了灰色递阶模型,通过模型参数的递推,使模型适用于规划态的长期预测.在此基础上,构建RBF神经网络对模型拟合残差进行非线性建模,修正模型预测结果.实例证明,该方法可有效降低预测误差,可为电力公司营销、发策、交易等多部门市场分析预测决策提供更加科学的决策依据,具有十分重要的意义.