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摘要:
为改善雾、霾气候条件下采集到的图像质量,提出了一种快速的单幅图像去雾算法。该算法利用中值滤波对暗原色先验算法进行重新定义,消除halo效应;利用均值滤波对上述结果进行二次滤波,提高透射率的估算精度以及恢复图像的亮度。该算法简单,时间耗损度低。实验结果证明,该算法可有效提高场景的对比度和清晰度,且对天空色度具有很好的恢复性。
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降维滤波
自适应调节
基于暗原色先验的快速单幅图像去雾算法
去雾
暗原色先验
明亮区域
大气光
透射率
单幅图像快速去雾算法
去雾
均值滤波
透射率
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于二次滤波的单幅图像快速去雾算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 去雾 二次滤波 图像增强 暗原色先验
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 156-159
页数 4页 分类号 TP393
字数 2941字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1405-0229
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈明义 中南大学信息与工程学院 66 465 13.0 18.0
2 刘红平 长沙师范学院电子信息工程系 26 43 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
去雾
二次滤波
图像增强
暗原色先验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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