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摘要:
自然环境下获得的植物叶片图像往往由于阴影的存在而严重影响植物叶面特征的提取,为了解决这个问题,提出了一种基于YCbCr颜色空间的阴影的检测与去除方法.首先在YCbCr颜色空间中计算Y通道强度,采用阈值法检测阴影区域.然后在YCbCr颜色空间下根据光照模型对阴影区每个像素进行光照恢复.最后转化到RGB颜色空间下.相对于直接在RGB空间进行的阴影去除,该方法减弱阴影区的边缘效应,使得去除阴影后的区域与非阴影区的颜色更加一致,恢复图像看上去更加自然.
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文献信息
篇名 基于YCbCr颜色空间的叶片阴影检测与去除
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 阴影检测 YCbCr 阴影去除
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 262-265
页数 4页 分类号
字数 3195字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯全 甘肃农业大学工学院 64 369 11.0 14.0
2 李妙祺 甘肃农业大学工学院 16 47 5.0 6.0
3 杨梅 甘肃农业大学工学院 42 128 7.0 8.0
4 张华南 甘肃农业大学工学院 3 19 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
阴影检测
YCbCr
阴影去除
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研究来源
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期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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